Key takeaways
- Facebook har skapat AI-teknik som kan "se" foton den tittar på på Instagram.
- Det här AI-projektet använder rådata för att låta modellen träna sig själv när den tittar på fler bilder.
- Experter säger att denna typ av AI kan gynna synskadade användare på sociala medier och upptäcka skadliga bilder eller videor bättre än en mänsklig moderator.
Facebook har doppat tårna i världen av artificiell intelligens genom att skapa sin egen teknik, men experter säger att det kan gynna användare såväl som företaget.
Det nya AI-projektet, som Facebook kallar SEER, kunde se och känna igen över en miljard offentliga bilder på Instagram. Även om SEER för närvarande bara är ett forskningsprojekt, finns det många användbara användningsområden för den här typen av AI på sociala medier, från tillgänglighet till innehållsmoderering.
"Facebook skulle kunna använda den här modellen för att bygga användarinriktade produkter som drivs av AI för användningsfall", skrev Matt Moore, vice vd för produkthantering på Zype, i ett mejl till Lifewire.
SEER-tekniken
Facebook sa att SEER (som härrör från SELF-SupERvised) kunde överträffa befintliga AI-modeller i ett objektigenkänningstest. Enligt företaget för sociala medier kunde SEER uppnå 84,2 % noggrannhet i bildtester.
Facebook sa att det är fokuserat på en sorts AI-teknik som kan lära sig självständigt, utan hjälp av en algoritm.
"Framtiden för AI ligger i att skapa system som kan lära sig direkt av vilken information de än får - oavsett om det är text, bilder eller annan typ av data - utan att förlita sig på noggrant utvalda och märkta datamängder för att lära dem hur man känner igen objekt i ett foto, tolkar ett textblock eller utför någon av de otaliga andra uppgifter som vi ber det att göra", skrev Facebooks forskare i blogginlägget.
Att använda dina foton och data för att bygga bättre programvara är en av de bättre sakerna Facebook kan göra med din data.
Moore förklarade ytterligare hur SEER skiljer sig från AI-teknik som vi vanligtvis är vana vid.
"Den största skillnaden mellan den här nya SEER-modellen är att Facebook använder en mycket stor volym rådata och låter modellen träna sig själv - i motsats till att manuellt kurera modeller med begränsade datauppsättningar", sa Moore.
Han tillade att användning av en rå datauppsättning kan ge mer exakta igenkänningsförutsägelser i den verkliga världen. "Rådatauppsättningar kan också hjälpa till att minska fördomar inbyggda i igenkänningsmodeller som bygger på begränsade datauppsättningar", tillade Moore.
Hur SEER kan användas
För närvarande är SEER bara ett forskningsprojekt. Ändå säger experter att SEER:s utveckling kan bana väg för mer mångsidiga, exakta och anpassningsbara datorseende modeller, samtidigt som de ger bättre sök- och tillgänglighetsverktyg till användare av sociala medier.
Särskilt ett verktyg som skulle kunna dra stor nytta av denna teknik är genererad text för att beskriva bilder för personer med synnedsättning.
"Alt-text är ett fält i en bilds metadata som förklarar dess innehåll: 'En kropp som står på ett fält med en elefant' eller 'en hund på en båt'", skrev Will Cannon, VD för Signaturely, i ett e-postmeddelande till Lifewire.
"Det förbättrade systemet borde vara en fest för synskadade användare och kan hjälpa dig att hitta dina bilder snabbare i framtiden."
Andra användbara applikationer för den här tekniken kan inkludera bättre automatisk kategorisering av varor som säljs på Facebook Marketplace och mer exakta system för att identifiera skadliga bilder.
"Facebooks AI kunde automatiskt identifiera och ta bort känsligt videoinnehåll som bryter mot plattformens användarvillkor, vilket skapar en hälsosammare community", tillade Moore.
Även om Facebook tidigare har varit i heta stolen för att använda sin ansiktsigenkänningsteknik utan samtycke från några av sina användare (särskilt i dess fototaggningsfunktion), säger experter att denna AI utgör ett litet eller inget hot mot din sekretess.
"Med den kraft den här modellen har har Facebook skapat ett bibliotek med öppen källkod för allmänheten att inspektera, men Instagram-användarnas bilddata som används för att vårda AI kommer inte att avslöjas för allmänheten", skrev David Clark, advokat vid The Clark Law Office, i ett e-postmeddelande till Lifewire.
"Detta bevarar användningen av användardata endast till förmån för projekt som är helt sanktionerade av företaget."
Clark tillade att när du registrerar dig på Facebook och Instagram, tillåter du att bilderna du laddar upp är i företagets auktoritet. I det stora hela är att använda dina foton och data för att bygga bättre mjukvara en av de bättre sakerna Facebook kan göra med din data, sa han.
"Detta projekt innebär bara att ett hav av bilddatabaser öppnas upp för den större datorvisionsgemenskapen för att främja utvecklingar som kommer att ge upphov till bättre mjukvara och program", sa Clark.
