Key takeaways
- Machine learning och AI är som superavancerade filter som skräddarsyr sig efter dina bilder.
- Att automatiskt "fixa" porträtt kommer att resultera i overkliga kroppsbildsförväntningar.
- Vi har ännu inte hittat ett verktyg för borttagning av AI duck-face.
Artificiell intelligens är det hetaste inom fotografering just nu. Det betyder att din fotoapp gör din redigering åt dig, beskära, färglägga om, försköna och till och med ändra människors uttryck. Det gör fotografering fantastiskt, och det förstör det också.
AI och maskininlärning har redan förändrat fotografi, och med den nya iPhone 12 Pro Max, appar som Pixelmator Photo 2 och Skylums Luminar AI som snart lanseras, kommer det att bli ännu värre/bättre. Har du märkt att porträtten du tar med din telefon är fria från blinkningar och att alla ler? Eller att bakgrunden är vackert suddig? Eller att alla dina bilder är perfekt exponerade? Men nästa våg av AI-redigering är här, och den lovar att få dina bilder att se fantastiska ut. Men kommer det också att få dem att se ut som alla andras bilder?
"Ingen bryr sig om djup eller själ eller mening längre", skriver fotografen Chris Gouge på Petapixal. -uppe på internet."
Vad kan AI göra?
Inom fotoredigering betyder maskininlärning att en app har matats åt miljontals exempelbilder och fått besked om att själv räkna ut hur de sätts ihop. Sedan använder den denna utbildning på dina foton. I telefonkameror, som har en dator ansluten, händer en del av detta innan du ens trycker på den slutarliknande leendedetekteringen, till exempel.
"När de redigerar foton spenderar människor vanligtvis 74 % av sin tid på repetitiva, rutinuppgifter, som vi kallar grymtarbete", sa Skylums chef för global kommunikation, Maria Gordienko, till Lifewire via e-post. "På grund av den tråkiga karaktären hos detta grymtande arbete kommer folk att tänka på fotoredigering som en svårare och mindre tillfredsställande process än vad det egentligen är."
Sedan finns det automatisk beskärning och andra grundläggande redigeringar. Pixelmator Photo 2.0 har till exempel ett maskininlärningsdrivet "enhance"-verktyg. "Många av de viktigaste justeringarna kan tillämpas automatiskt med hjälp av en maskininlärningsalgoritm som tränas på 20 miljoner foton", står det på produktsidan.
Men sedan blir det grumligare.
The Dark Side of AI
Djupa förfalskningar är en helt klart farlig användning av AI-fotoredigering, men det finns mindre uppenbara möjligheter. Till exempel kan Skylums kommande Luminar AI analysera ett porträtt och sedan retuschera det automatiskt. Den kan skulptera läppar, smalna av ett ansikte, byta iris och ta bort hudfläckar med ett klick.
Tittade ensamma verkar dessa vara mindre problem. Eller så kanske du älskar ljudet av ett automatiskt skönhetsfilter. Men vad händer när nästan alla bilder har justerats så här? Vi oroar oss för "photoshopping" inom kommersiell fotografering. Annonser med slimmade kroppar och perfekt hud som vi kan sträva efter men aldrig uppnå. Instagram är förmodligen den plats där de flesta bilderna delas. Vad händer när våra AI-förbättrade selfies tar över det?
Det är vad folk vill ha, tror jag. Så många människor verkar desperata efter att se ut som varandra – uppenbarligen inspirerade av fiskansikten.
"Jag bryr mig inte riktigt vad folk gör med sina bilder när det inte påverkar mig/samhället", sa fotografen och författaren Hamish Gill, grundaren av fotobloggen 35mmc, till Lifewire via Twitter."Folk har redigerat praktiskt taget sedan början av fotograferingen. Det här gör det enklare, sedan bra."
Och vad sägs om detta: Att ställa in porträtt för att få motiven att se attraktiva ut låter bra, men AI-redigeringarna som gör människor attraktiva är uppenbarligen baserade på sexuella signaler. Det är vad vi menar med "attraktivt", trots allt. För vuxna är detta problematiskt nog, men hur är det med bilderna på barn som passerar genom dessa filter?
homogenisering
Allt är inte bara moralisk upprördhet och kroppsbildsproblem. AI-fotoförbättring har en annan nackdel: den får alla foton att se likadana ut. Det är bara så det fungerar. Nu är Instagram-influenser redan copycat-klyschaälskare, men ändå kommer AI att ta detta till en ny nivå. Det kommer inte bara att vara jag-för-ämne, utan jag-för-redigeringar. Men det kanske är just detta som är meningen.
"Det är vad folk vill ha, tror jag", säger Gill. "Så många människor verkar desperata efter att se ut som varandra - uppenbarligen inspirerade av fiskansikten."
AI for Good
AI kan också vara ett mycket användbart verktyg. Om du har i uppdrag att ta bort en överraskningsfinne från tusentals bilder i en fotografering, skulle du då föredra att göra det manuellt, en finne i taget, eller låta programvaran ta hand om den åt dig? Och det kan hävdas att AI bara är ett lite snyggare filter, som i sig bara är en samling redigeringar sparade i en förinställning.
Jag har en förinställning som efterliknar utseendet på Kodaks B&W Tri-X-film och sedan applicerar korn. Vanligtvis måste jag justera bildens ljushet manuellt. Tänk om ett AI-verktyg kunde lära mig hur jag tillämpar dessa redigeringar och gör det åt mig. Är det en giltig tidsbesparing, eller får det alla mina framtida foton att se ut som de tidigare?
När de redigerar foton lägger folk vanligtvis 74 % av sin tid på repetitiva, rutinuppgifter, som vi kallar grymtningsarbete.
I Luminar AI, säger Gordienko, "nybörjarredigerare kan hitta inspiration genom rekommendationer om hur de redigerar sina fotografier. Erfarna redigerare utövar mer kontroll och använder selektivt AI-verktyg när de redigerar sina bilder."
Som vilket verktyg som helst, det finns bra eller dåliga sidor, men när det gäller AI-fotoredigering verkar det som om de möjliga farorna kommer att förstoras till att vida uppväga fördelarna för fotografer. Och för vad, egentligen? Du gör inte dina bilder bättre. Du gör dem lika.
Texterna i demovideon för Luminar AI säger det bäst: "Fotoredigering är tråkigt, stressigt och komplext." Varför anstränga sig kreativt när du kan låta datorn falska kreativitet åt dig?
