Hur dynamisk AI-prissättning skulle kunna eliminera matsvinn i butiker

Innehållsförteckning:

Hur dynamisk AI-prissättning skulle kunna eliminera matsvinn i butiker
Hur dynamisk AI-prissättning skulle kunna eliminera matsvinn i butiker
Anonim

Key takeaways

  • Mer än 30 % av maten säljs aldrig ens i USA, tack vare avfall.
  • En polsk stormarknad testar AI-prissättning för att automatiskt sänka priserna innan maten förstörs.
  • Rädsla för att kunder ska spela systemet för att få billig mat är obefogade.
Image
Image

Food tech startup Wasteless planerar att eliminera matsvinn från stormarknader genom att automatiskt sänka priset på varor innan de försvinner.

Att sänka priset på lättfördärvlig mat innan den blir dålig är en del av stormarknadsstrategin. Du kan utnyttja system-shopping sent på en lördag kan göra några fynd om butiken stänger på söndagar, till exempel. Wasteless använder AI för att dynamiskt variera prissättningen automatiskt för att säkerställa att så många varor säljs innan de förstörs som möjligt. Det är ungefär som prissättning av flygstolar, bara omvänt.

Vi har alla sett specialerbjudanden på korttidsprodukter i snabbköpet. Problemet är att dessa minskningar ofta kommer för sent. Ingen kommer att köpa en avokado ens för $0,10 när den är mer som en ljummen svart och grön avokadosmoothie inuti. På samma sätt, om du sänker priserna för tidigt, riskerar du att tjäna mindre pengar än du kunde och även lämna dig själv utan lager.

Tiden är alltså mogen för ett bättre sätt.

"Med nästan hälften av all mat som går till spillo i USA, är användningen av AI en lämplig lösning", sa Dr. Philip J Miller, AI medicinsk kommunikationsexpert, till Lifewire via e-post. "Den kan förutsäga trender i både utbud och efterfrågan, så beställningen är mer effektiv. Det kan också strategiskt sänka priserna för att snart flytta för att förgås föremål."

Wasteless

Stormarknadslagerkontroll är redan starkt beroende av AI. Datorhjärnan kan spåra trender och förutse säsongsbetonad efterfrågan mycket bättre än människor. Det är därför vettigt att datorn tillämpar sin artificiella intelligens på prissättningen av varor, för att optimera försäljningen och undvika slöseri.

Image
Image

Det är målet med Wasteless, som för närvarande testas i en livsmedelsbutik i Polen. Tanken är att datorn lär sig shoppares vanor i just den butiken och kombinerar detta med sin kunskap om hur länge alla dessa frukter och grönsaker, kött, ostar och andra lättfördärvliga produkter ska hålla.

Det kan då automatiskt variera priserna. Helst skulle ingen mat gå till spillo på grund av förstörelse, och butiksägaren kan, som Wasteless-webbplatsen lovar, "återta hela värdet" av sina vissnande produkter.

Den andra delen av denna ekvation är elektroniska prisetiketter. Du kanske redan har sett dessa i vissa butiker. E-ink hylletiketter kan uppdateras trådlöst från den centrala datorn, vilket gör hela proceduren sömlös.

"AI-algoritmerna som krävs är inte komplexa", säger Verma. "Vad som är mer utmanande är den inledande forskningen av kundbeteende, frekventa förändringar i prissättningen, vilket kräver investeringar i elektroniska prisdisplayer och prisutförande, och slutligen öka noggrannheten i åldringsdata på förpackningar."

Hindren ligger alltså bara i kostnaden för genomförandet. Tekniken är både tillgänglig och mogen. Det behöver bara distribueras. Det är en enklare försäljning för stora stormarknader, som lättare kan amortera sina investeringar. Faktum är att för dessa stora kedjor är matsvinn inte ett problem för hållbarhet eller miljö. Det är bara ett stort slöseri med pengar. Lyckligtvis löser det ena det andra smidigt.

Matsvinn

Under 2019 kostade matsvinnet i USA mer än 400 miljarder dollar. Det är en tredjedel av all mat som produceras, inte säljs. Och det är innan du ens kommer till maten som vi slänger hemma och så vidare.

Med nästan hälften av all mat som går till spillo i USA, är användningen av AI en lämplig lösning.

"Stormarknader slösar bort mer än 25 % av maten de säljer", sa Sushil Verma, VD och CTO för Austin Data Labs, till Lifewire via e-post.

"Trots detta har stormarknader undvikit kraftiga rabatter på produkter som håller på att förfalla av två skäl: rädsla för att kunder avsiktligt ska skjuta upp köpet för att vänta på en rabatt och de farhågor om livsmedelssäkerhet som kan orsaka."

I verkligheten har detta inte hänt. Även om vissa människor kanske organiserar sina shoppingresor kring rabatter, handlar de flesta av oss när vi behöver det eller när det passar oss.

"Det har nyligen gjorts forskning som tyder på att dessa farhågor är överdrivna", säger Verma."Det ser mer och mer ut som att åldersbaserad prissättning är en stor möjlighet för återförsäljare, ett sätt att segmentera marknaden, ta mer bet alt för färskare produkter, öka den genomsnittliga marginalen och minska avfallet på samma gång."

Rekommenderad: