Hur programvara känner igen ditt ansikte, även med en mask

Innehållsförteckning:

Hur programvara känner igen ditt ansikte, även med en mask
Hur programvara känner igen ditt ansikte, även med en mask
Anonim

Key takeaways

  • Ansiktsigenkänningsprogram utvecklad av Department of Homeland Security kan nu korrekt identifiera maskerade personer.
  • Marknadsförs som ett komplement till coronavirus-pandemin, den nya tekniken har en mängd användningsområden.
  • Utvecklingen kan orsaka problem eftersom människor är angelägna om att hitta sätt att utnyttja tekniken.
Image
Image

Medan en mask kan hjälpa till att skydda användare från covid-19, visar ny lovande forskning att den kanske inte hindrar dig från att bli igenkänd.

I en storslagen uppvisning av växande teknisk kapacitet, avslöjade Department of Homeland Securitys Biometric and Identity Technology Center nya data om effektiviteten av mjukvara för ansiktsigenkänning för att identifiera personer med masker och andra ansiktsbeläggningar. Denna utveckling är på väg att förändra hur ansiktsigenkänning fungerar i samhället.

"Genom noggrant urval av kamerasystem och matchande system verkar det vara möjligt att verifiera de flesta människors identitet utan att de behöver ta bort sin mask", säger Arun Vemury, chef för Biometric and Identity Technology Center, i ett pressmeddelande. "Det här är inte en perfekt 100-procentig lösning, men det kan minska riskerna för många resenärer, såväl som frontlinjepersonalen som arbetar på flygplatser, som inte längre behöver be resenärer att ta bort masker."

What It Means

När den är som bäst kunde den nya tekniken identifiera 96 % av maskbärande användare i ett flygbolag, med en mediannoggrannhet på 77 %. Jämförelsevis identifierades masklösa användare korrekt 100 % av gångerna i bästa fall, med en median på 94 %. Båda uppsättningarna utvärderade 60 kombinationer vid DHS testlaboratorium, som inkluderade en variation av kameravinklar och 10 matchande algoritmer. Testet inkluderade en mångsidig pool av 582 personer från 60 länder, i hopp om att säkerställa att tekniken kunde identifiera underrepresenterade etniska och rasistiska befolkningar.

Detta var det första testresultatet, men mer fullständig data kommer att släppas av DHS under de kommande veckorna, enligt 2020 Biometric Technology Rally. Uppgifterna är inte perfekta, men forskare föreslår att de kan förändra hur konsumenter och vanliga människor använder mjukvara för ansiktsigenkänning i vår nya, maskerade värld.

Det verkar möjligt att verifiera de flesta människors identitet utan att kräva att de tar bort sin mask.

På grund av covid-19-pandemin har forskare marknadsfört denna nya utveckling som ett sätt att skydda folkhälsan och tillåta människor att behålla sina masker när de bekräftar sin identitet på en flygplats, till exempel. Vemury föreslår att detta kan användas i stället för foto-ID-verifieringsprocesser, som kräver att en persons ansikte är helt synligt genom ett tillfälligt avlägsnande av deras mask. Detta ses som "inte idealiskt."

Detractors Mount

Medan det finns farhågor om risken för övergrepp i länder där ansiktsigenkänning har använts för att stoppa proteströrelser, bekräftar forskare att målet med utvecklingen är folkhälsan. De har nämnt användningen av tekniken som en gåva från gud, med tanke på att pandemin har gjort maskbärande vanligare och att borttagning av dem kan orsaka potentiell skada för sårbara användare.

Akademiker, å andra sidan, nämner de många problemen med ansiktsigenkänningstekniker som en anledning att vara försiktig med allt mer sofistikerad programvara. Frågor med färg, kön och rasfördomar har varit ett återkommande klagomål om teknikens utbredda acceptans på konsument- och regeringsmarknader. Mer anmärkningsvärt är att allt eftersom tekniken fortskrider kommer människor så småningom att hitta ett sätt att kringgå dessa framsteg.

Howard Gardner, forskningsprofessor i kognition från Harvard, tror särskilt att utvecklingen kommer att kringgås lika snabbt som den har utvecklats. Han tror att uppfinningsrika användare kommer att hitta sätt att kringgå mjukvaran för ansiktsigenkänning med mer ogenomskinliga ansiktsmasker eller genom att utnyttja potentialen för felaktiga avläsningar. Banbrytande teknik är benägen att exploatera svagheter.

"(Artificiell intelligens) programvara kommer att fortsätta att bli bättre på ansiktsigenkänning, men det finns oundvikligen en "polis och rövare" aspekt av detta: individer som vill dölja sig kommer att ta reda på sätt att göra det [för att] för att "lura" programvaran, som nödvändigtvis är baserad på den senaste uppsättningen ansikten som den har utsatts för", sa Gardner till Lifewire.

Ansiktsigenkänningsprogramvara har blivit en älskling i teknikbranschen. Dess användning genom nyutvecklade modeller kommer att öka i takt med att tekniken blir mer nödvändig i en tid av massmaskbärande och ökande sociala spänningar.

Rekommenderad: