Key takeaways
- AI har hjälpt till att slutföra Beethovens ofullbordade symfoni.
- AI:n behövde läras ut Beethovens process för att utveckla olika musikaliska former.
-
AI-tekniker har börjat komplettera mänskligt kreativt arbete de senaste åren.
Artificiell intelligens (AI) hjälper till att komplettera musik av välkända kompositörer.
Ludwig van Beethovens ofullbordade symfoni är den senaste som fått en hjälpande hand av AI. En startup lärde en AI Beethovens arbete och hans kreativa process för att avsluta musiken, men flytten väcker frågan om var det mänskliga arbetet slutar, och datorns hantverk börjar.
"Jag tror att den verkliga potentialen på kort och medellång sikt för AI är just att den kommer att komplettera våra egna kreativa ansträngningar, inte nödvändigtvis ersätta vår egen kreativa produktion som människor", Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekanus från College of Arts and Letters och en professor i musik och teknik, vid Stevens Institute of Technology, berättade för Lifewire i en e-postintervju. "AI-verktyg kanske kan känna igen vad vi försöker lösa och föreslå flera intressanta lösningar som vi kan välja mellan."
Musical AI
Beethovens ofullbordade symfoni har länge frustrerat musikälskare, men företaget Playform AI antog utmaningen och använde datorer för att avsluta arbetet.
AI behövde läras ut Beethovens process för att utveckla olika musikformer, inklusive en scherzo, trio eller fuga, skrev Ahmed Elgammal, chef för Art & AI Lab vid Rutgers University, och teamets ledare.
"Vi var tvungna att lära AI hur man tar en melodisk linje och harmoniserar den", tillade han. "AI:n behövde lära sig hur man överbryggar två delar av musik tillsammans. Och vi insåg att AI:n måste kunna komponera en coda, vilket är ett segment som leder ett avsnitt av ett musikstycke till sitt slut."
En fullständig inspelning av Beethovens 10:e symfoni släpptes i september som kulmen på Playforms mer än två år långa insats.
The AI Revolution
AI-teknik har börjat komplettera mänskligt kreativt arbete de senaste åren. Till exempel använder fotografer ett AI-verktyg i Adobe Photoshop som kallas innehållsmedveten fyllning som låter dem ersätta delar av ett foto digit alt genom att syntetisera helt nytt fotorealistiskt innehåll från grunden.
"Att utföra samma uppgift skulle ha krävt en högutbildad digital artist för bara några år sedan", sa AI-experten Matthew Renze till Lifewire i en e-postintervju."Vi kan också syntetiskt generera ansikten, ändra ansiktsegenskaper, stilisera om bilder etc."
Men när AI producerar bilder eller musik, är det verkligen kreativt?
"Det beror på hur du definierar kreativitet", sa Thomas. "Om du anser att kreativitet enbart är en mänsklig förmåga, kan AI inte vara kreativ."
Jag tror att den verkliga potentialen på kort och medellång sikt för AI är just att den kommer att komplettera våra egna kreativa ansträngningar.
Mänsklig kreativitet innebär dock mycket mer grymtande arbete än vi ofta föreställer oss, påpekade Thomas. Uppfinnandet består vanligtvis av att titta på potentiella lösningar och välja ett nästa steg som både passar problemets begränsningar och som vi finner intressant.
"AI-baserade kreativa verktyg är mycket kapabla att passera stora sökutrymmen och välja lämpliga nästa steg som passar givna begränsningar", tillade Thomas."Och AI-program kan ofta komma med lösningar som verkar intressanta för människor genom att använda kriterier eller heuristik som vi tillhandahåller i förväg."
Framtiden kommer sannolikt att ge AI-samarbete med människor snarare än att ersätta dem, sa experter. Thomas pekar på det senaste exemplet med Codex, en ny teknik som kan skriva datorprogram, efter att ha fått naturliga språkinstruktioner från en användare.
"När tekniker som denna förbättras, tänk på något som Codex för filmmusik eller för att bygga ett videospel från naturligt språk", tillade han. "Den här typen av teknik kan stärka mänsklig kreativitet, men det kommer fortfarande att bero på att vi genererar idéerna och vet resultatet."
Renze sa att AI är bra på att utföra enkla, repetitiva, exakta och snävt definierade uppgifter i en begränsad miljö.
"Människor kan dock flexibelt och adaptivt lösa problem på nya och kreativa sätt", tillade han."Detta betyder att vi båda är unikt skickliga att utföra väldigt olika uppsättningar av uppgifter. Men när människor och AI samarbetar kan de slutföra en helt ny uppsättning uppgifter som ingen av dem skulle kunna göra på egen hand."
Human-AI-samarbete i framtiden kommer att tillåta team att diagnostisera sjukdomar, rekommendera behandlingsprotokoll och upptäcka nya läkemedel, föreslog Renze.
"Vi kommer också att tillsammans designa nya flygplan, skapa nya byggnadsarkitekturer och uppfinna nya produkter", tillade han. "Vi kommer också att arbeta tillsammans för att skapa ny musik, nya målningar, nya böcker, nya filmer, nya videospel och andra nya konstverk."
Correction – 15 oktober 2021: Keeland Thomas titel har korrigerats från en tidigare version i stycke 3.
