Key takeaways
- Forskare vänder sig alltmer till AI för att försöka förutse farliga händelser av alla slag.
- MIT-forskare säger att de har utvecklat ett sätt att förutsäga bilolyckor med hjälp av artificiell intelligens.
- AI kan också förutsäga cybersäkerhetshot och naturfenomen som skogsbränder, översvämningar och orkaner.
Kall det minoritetsrapporten för bilar.
Forskare säger att de har utvecklat ett sätt att förutsäga bilolyckor med hjälp av artificiell intelligens (AI), enligt en ny forskningsartikel. Modellen för djupinlärning producerar mycket högupplösta kraschriskkartor. Det är en del av en växande rörelse som använder AI för att förutsäga risker och hjälpa till att förebygga olyckor.
"AI-teknik utnyttjar i sig historiska data för att leverera prediktiva insikter", sa datavetaren Sameer Maskey, VD på FuseMachines, till Lifewire i en e-postintervju. "Med hjälp av artificiell intelligens är det möjligt att bedöma och studera historiska data och beteendedata kring allt från naturfenomen, såsom skogsbränder, och konstgjorda situationer, såsom bilolyckor och cyberattacker."
Precog AI?
I filmen Minority Report spelade skådespelaren Tom Cruise som en detektiv som använde "precogs" för att få en glimt av framtiden och förhindra brott. På samma sätt är AI-tekniken som forskare från Massachusetts Institute of Technology (MIT) har utvecklat avsedd att förutsäga möjliga bilolyckor.
AI är användbart för att förutsäga osäkra händelser på grund av dess förmåga att se längre och dra slutsatser i en snabbare takt än människor.
AI-modellen matas med en kombination av historiska kraschdata, vägkartor, satellitbilder och GPS. Efter att ha knäckt siffrorna beskriver AI det förväntade antalet krascher under en tid i framtiden för att identifiera högriskområden och förutsäga framtida effekter.
Genom att fånga den underliggande riskfördelningen som bestämmer sannolikheten för framtida krascher på alla platser, och utan några historiska data, kan vi hitta säkrare vägar, göra det möjligt för bilförsäkringsbolag att tillhandahålla skräddarsydda försäkringsplaner baserade på kundernas körbanor, hjälpa stadsplanerare att designa säkrare vägar och till och med förutsäga framtida krascher, säger MIT Ph. D. student Songtao He, huvudförfattare till en ny artikel om forskningen, sa i ett pressmeddelande.
I industrin för självkörande fordon spelar AI en betydande roll i planering och kontroll, sa Maxwell Zhou, VD för DeepRoute.ai, ett företag som utvecklar lösningar för autonom körning, till Lifewire i en e-postintervju.
Sensorer samlar in all data om sin omgivning och skickar den till en dator för bearbetning med hjälp av modeller för djupinlärning och maskininlärningsalgoritmer.
"Vi designade neurala nätverk som de i mänskliga hjärnor, så den får träning genom massiv vägdata som fördjupar dess förståelse av miljön och så småningom drar fram ett komplett perceptionssystem", sa Zhou.
Look Into the Silicon Ball
Forskare vänder sig alltmer till AI för att försöka förutse händelser av alla slag. Vissa användningar av AI inkluderar att förutsäga cybersäkerhetshot och övervaka videor för att förutsäga naturfenomen som skogsbränder, översvämningar och orkaner.
"AI är användbart för att förutsäga osäkra händelser på grund av dess förmåga att se längre och dra slutsatser i en snabbare takt än människor", sa Zhou.
AI är baserad på mönsterigenkänning, sa Mike Betzer, VD för AI-företaget Hypergiant, till Lifewire i en e-postintervju. Detta innebär att maskininlärningsmodeller kan beräkna stora mängder data och sedan ge rekommendationer om ett förutsägbart resultat.
"Vad modellen gör är att skapa en riskprojektion och hjälpa människor att förstå benägenheten för katastrofer", sa Betzer. "Vi ser redan det här med vädermodellering, modellering av olyckor och andra farliga händelser."
AI kommer sannolikt att integreras djupt i framtidens autonoma fordon, förutspådde Zhou. I framtiden kommer bilar och lastbilar, taxibilar och bussar alla att ha funktioner som ett filbytessystem, sensorsvit för att undvika kollisioner och en datorplattform för att bearbeta information i re altid.
"Detta innebär att kraschdata kommer att samlas in och analyseras i re altid, effektiviteten efter kraschen kommer att öka och ytterligare säkerhetsproblem kan minskas", sa han.
Ett lovande område av aktuell forskning som kan hjälpa till att förhindra trafikdöd är att använda AI för att upptäcka nästan-olyckor och farligt beteende, sa AI-trafiksäkerhetsexperten Sohaib Ahmad Khan till Lifewire i en e-postintervju.
"Varje korsning kan ges ett säkerhetsbetyg baserat på deras nästan-miss poäng, och stadens resurser kan riktas till de som är farligare", tillade han. "Denna förmåga att kvantitativt mäta säkerhetsfrågor kommer att ha stor inverkan i framtiden."
