Uppdaterbara bilar kan bli framtiden för autonoma fordon

Innehållsförteckning:

Uppdaterbara bilar kan bli framtiden för autonoma fordon
Uppdaterbara bilar kan bli framtiden för autonoma fordon
Anonim

Key takeaways

  • NVIDIA har tillkännagett ett samarbete med Jaguar Land Rover för att designa AI-drivna autonoma fordon.
  • Tekniken kommer att vara en del av alla nya JLR-fordon från 2025 och framåt.
  • NVIDIA säger att tekniken skulle göra det möjligt för den att överföra nya funktioner och funktionalitet till fordonen.
Image
Image

Vi vet att autonoma fordon fortfarande har en väg att gå, men om NVIDIA har något att säga kanske du snart kommer att uppdatera nya funktioner i dina självkörande bilar via luften på samma sätt som du uppdaterar din smartphone.

Jaguar Land Rover (JLR) skapade nyligen ett partnerskap med NVIDIA för att gemensamt utveckla automatiserade körsystem och AI-aktiverade mjukvarudefinierade tjänster för alla dess nya fordonsplattformar som är planerade för produktion med början 2025.

"Traditionellt sett var en bil som bäst när den körde av tomten", sa Danny Shapiro, VP för Automotive, NVIDIA, till Lifewire via e-post. "Nu vänder vi på det eftersom bilen kommer att vara på sin mest grundläggande nivå dagen du tar emot leveransen, och den kommer bara att bli bättre med tiden."

Aging Like Wine

Shapiro sa att mjukvarudefinierade fordon är en förlängning av branschens övergång från enheter med fasta funktioner. Konsumenter nuförtiden, sade han, förväntar sig att allt från sina smartphones till smarta TV-apparater ska bli bättre med tiden genom nya programuppdateringar.

Det här mjukvarudefinierade tillvägagångssättet förändrar också transporterna, sa Shapiro, vilket gör fordon säkrare och effektivare än någonsin tidigare samtidigt som det lägger till bekvämlighetsfunktioner för både förare och passagerare.

"Vi är övertygade om att nästa generations transporter är autonoma, så vi gör det till vårt uppdrag på NVIDIA att utveckla självkörande teknik som möjliggör säkrare, mindre överbelastade vägar och mobilitet för alla", sa Shapiro.

Image
Image

Men det är lättare sagt än gjort. När NVIDIA först började röra sig mot autonoma fordon (AV) upptäckte man att traditionella fordonsarkitekturer aldrig designades för att stödja ett tillvägagångssätt med mjukvara. De allra flesta fordon använde dussintals elektroniska styrenheter (ECU) i hela bilen, med varje ECU specialiserad för en viss uppgift.

Shapiro sa att istället för att hårdkoda dedikerade funktioner till ECU:er baseras NVIDIA:s strategi för en modern fordonsarkitektur kring centraliserad datoranvändning och högar av programvara som utnyttjar artificiell intelligens.

Denna enhetliga arkitektur, som heter NVIDIA Drive Hyperion, skulle göra det möjligt för biltillverkare att integrera och uppdatera avancerade mjukvarufunktioner under bilens hela livslängd."Precis som en mobiltelefon, som får regelbundna mjukvaruuppdateringar, kommer dessa mjukvarudefinierade fordon att vara ständigt uppdateringsbara maskiner som blir bättre och bättre med tiden."

Programvarudefinierade fordon

Shapiro förklarade NVIDIA DRIVE Hyperion mjukvarudefinierade plattform som en komplett dator- och sensorarkitektur. Den är utformad för att vara modulär för att göra det möjligt för biltillverkare att enkelt välja och välja exakt de komponenter och funktioner de behöver och ha tillgång till certifierade radar-, kamera-, ultraljuds- och lidarsensorer.

Hela idén bakom den modulära och anpassningsbara arkitekturen är att påskynda utvecklingstiden och sänka kostnaderna, vilket Shapiro sa skulle hjälpa en partner som JLR att utnyttja NVIDIAs expertis snarare än att börja om från början.

Olivier Blanchard, huvudanalytiker på Creative Strategies, tror att detta modulära och anpassningsbara tillvägagångssätt har förändrat landskapet för autonoma fordon. Blanchard kallade fordonsmarknaden som den nya konkurrensutsatta slagmarken för chiptillverkare och hävdade att så sent som för ett par år sedan försökte traditionella biltillverkare fortfarande komma ikapp Tesla på ADAS-fronten (Advanced Driver Assistance Systems).

I dag tror Blanchard dock att kapplöpningen mot avancerade autonoma fordon är mycket plattare inom bilindustrin. Blanchard sa att detta främst beror på modulära plattformar som NVIDIAs Drive, som före det senaste JLR-samarbetet redan hade dykt upp i Mercedes-, Volvo- och Hyundai-fordon och ser ut att vara särskilt attraktiva för elbilsstarter också.

Trots sprången inom AV-teknik, tror Shapiro att äldre bilmodeller kommer att fortsätta att finnas på vägarna i flera decennier till. Även när det kommer till AV:er kommer deras utrullning ske i etapper, med de första generationerna huvudsakligen med nivå 2+ och nivå 3 körassistans. Dessa kräver fortfarande att föraren är uppmärksam och alltid redo att ta över, oavsett körsystemets möjligheter.

“I slutet av dagen måste säkerheten vara högsta prioritet. När vi pratar om säkerhet och människoliv vill vi se till att vi inte bara får det rätt utan också att vi aldrig får fel.”

Rekommenderad: