Key takeaways
- Forskare säger att de kunde använda artificiell intelligens för att identifiera låtarna folk lyssnade på genom att avkoda deras hjärnvågor.
- Ett neur alt nätverk var nästan 85 % korrekt i att förutsäga vilken låt som spelades när det användes för att tolka avläsningar av en EEG-maskin.
- Chefen för videospelsjätten Valve sa nyligen att hans företag försöker koppla mänskliga hjärnor till datorer för att förbättra spelet.
Kall det Shazam för hjärnor. Forskare hävdar i en ny studie att de kunde använda artificiell intelligens för att identifiera låtarna människor lyssnade på genom att läsa deras hjärnvågor.
Forskare använde maskiner för att övervaka hjärnans signaler och sedan datoralgoritmer för att välja ut vilken låt som hördes. Studien är den senaste i ett växande antal projekt för att avkoda mänskliga hjärnvågor med hjälp av datorer. Ansträngningar att tolka hjärnvågor närmar sig frukt, säger experter.
"Är vi kapabla att avkoda neurala representationer på ett sätt som är av praktiskt värde för människor?" Harvards neurologiforskare Richard Hakim sa i en telefonintervju. "Svaret är att vi är där."
Listening in the Dark
I en nyligen genomförd studie bad Derek Lomas vid Delft University of Technology i Nederländerna och hans kollegor 20 personer att lyssna på 12 låtar med hörlurar.
Rummet var mörkt och volontärerna hade ögonbindel. Varje deltagare övervakades med en elektroencefalografi (EEG) maskin. Ett EEG är ett instrument som noninvasivt kan fånga upp den elektriska aktiviteten i hårbotten när de lyssnar på låtarna.
"Det observerade framförandet ger lämpliga implikationer till uppfattningen att att lyssna på en låt skapar specifika mönster i hjärnan, och dessa mönster varierar från person till person", skrev tidningens författare.
Ett artificiellt neur alt nätverk lär ha tränats för att identifiera sambanden mellan hjärnvågsdata och musiken. Det neurala nätverket var nästan 85 % korrekt när det gällde att förutsäga vilken låt som spelades.
Hakim sa dock att EEG-maskinen som användes i studien är ett för trubbigt instrument för att vara användbart för att tolka mycket om hjärnan. EEG:t placeras utanför huvudet.
"Problemet är att det är så långt borta från hjärnan att det finns en massa saker emellan, och det är riktigt flummigt", tillade han. "Det är ungefär som att gå till en fotbollsarena och lyssna på vad publiken skriker. Du vet väldigt ungefär var saker händer, men inte vad de pratar om."
Ett mer exakt sätt att mäta hjärnaktivitet är att sticka in sonder i skallen, sa Hakim. Men förståeligt nog är det inte många som anmäler sig till den här typen av experiment. "Jag jobbar mest med möss", tillade han.
Elon vill neurolänka dig
Musikstudien är bara en av många nya försök att förstå vad människor tänker med datorer. Forskningen kan leda till teknik som en dag skulle hjälpa människor med funktionshinder att manipulera föremål med hjälp av deras sinnen.
Elon Musks Neuralink-projekt syftar till exempel till att producera ett neur alt implantat som gör att du kan bära en dator vart du än går. Små trådar sätts in i områden i hjärnan som styr rörelser. Varje tråd innehåller många elektroder och är ansluten till en implanterad dator.
"Det initiala målet med vår teknik kommer att vara att hjälpa människor med förlamning att återvinna oberoende genom kontroll av datorer och mobila enheter", enligt projektets webbplats.
"Våra enheter är utformade för att ge människor möjligheten att kommunicera lättare via text- eller talsyntes, att följa sin nyfikenhet på webben eller att uttrycka sin kreativitet genom foto-, konst- eller skrivappar."
Hjärn-maskin-gränssnitt kan till och med en dag hjälpa till att göra videospel mer realistiska. Gabe Newell, medgrundare och president för videospelsjätten Valve, sa nyligen att hans företag försöker koppla mänskliga hjärnor till datorer.
Företaget arbetar med att utveckla öppen källkod för hjärn-datorgränssnittsprogram, sa han. En möjlig användning av tekniken skulle vara att låta människor vara mer anslutna till spelmjukvara. Newell föreslog också att gränssnitt kunde användas för att kontrollera mänskliga kroppsfunktioner som sömn.
Det här är spännande tider inom gränssnittet människa-maskin. Jag känner ofta att en dator ansluten till min hjärna skulle komma väl till pass. Vänligen gör min icke-invasiv, dock.
