Key takeaways
- Forskare arbetar på sätt för datorer att förstå mänskliga tankar.
- Artificiell intelligens kan upptäcka vem du attraheras av genom att undersöka hjärnskanningar, hävdar forskare.
- Nuvarande AI-teknik kan lära sig av hur handlare beter sig på finansmarknaderna och se vilka tecken som tyder på att en aktie är attraktiv för investerare.
Datorer kan en dag läsa dina tankar, vilket gör allt från onlinedejting till videospel mycket enklare, säger experter.
Artificiell intelligens (AI) kan upptäcka vem du attraheras av. Ett datorprogram kunde generera bilder av ansikten som det visste att vissa användare skulle finna attraktiva genom att undersöka hjärnskanningar. Det är en del av en växande satsning på att bygga datorer som kan förstå våra tankar.
"Ett sådant system kan användas för att välja det innehåll som ska tillgodoses en viss användare", sa Radek Kamiński, VD för nexocode, ett företag som fokuserar på AI-implementering och rådgivning, i en e-postintervju. "Vi kommer till exempel sannolikt att se personliga annonser med både innehåll och presentation optimerade baserat på implicita och explicita signaler som samlats in från dig."
Kändisar attraherar hjärnan
AI:n, utvecklad av ett team från Helsingfors universitet och Köpenhamns universitet, designades för att skapa skenfoton av ansikten. Forskarna tränade systemet med 200 000 bilder av kändisar som visades för 30 studiedeltagare, vars hjärnaktivitet övervakades med hjälp av elektroencefalografi, ett sätt att mäta elektriska signaler i hjärnan. Det skedde en ökning av hjärnaktiviteten när deltagarna visades en bild av ett ansikte som de tyckte var attraktivt.
Vissa redan tillgängliga AI-system försöker förutsäga våra tankar utan att mäta hjärnan. Till exempel kan AI-tekniker lära sig av hur handlare beter sig på finansmarknaderna och se vilka tecken som tyder på att en aktie är attraktiv för investerare.
"På samma sätt kan dagens AI-teknik avgöra om ett företag är attraktivt för sina nuvarande anställda", sa Jacob Sever, medgrundare av Sumsub, en startup som förser företag med AI-drivna identitetsverifieringsverktyg, i ett e-postmeddelande intervju. "Den kan utvärdera personens handlingar på kontoret för att se om de är redo att sluta."
Facebook och Google har båda redan AI som kan mäta attraktion baserat på ditt engagemang, konstaterade Matthew Armstrong, operativ chef för Deepfakes, en AI-driven app för deepfake-generator, i en e-postintervju.
"Till exempel, Facebook vet vems profiler du tittar på och kommer att börja visa dig fler personer i ditt flöde som ser likadana ut baserat på deras datorvision AI", tillade han.
Ett sådant system kan användas för att välja innehållet som ska riktas till en viss användare.
Om det blir tillgängligt kommer AI som använder hjärnskanningar sannolikt att användas för vinst, sa Armstrong.
"Genom att öka attraktionskraften för människor i annonser kan stora reklamföretag som Google och Facebook förvänta sig högre klickfrekvenser och mer engagemang på sina plattformar", tillade han. "Det är också troligt att elaka skådespelare kan använda den här tekniken för att utnyttja människor genom att presentera ett ansikte som du tycker är mycket attraktivt och sedan begära pengar eller annan värdefull information."
AI That Thinks Like Us
Istället för att datorer ska läsa våra tankar kan AI bli mer som mänskliga hjärnor, sa Manjeet Rege, chef för Center for Applied Artificial Intelligence vid University of St. Thomas, i en e-postintervju.
"Det finns vissa strukturella likheter mellan vissa aspekter av hjärnan och ett neur alt nätverk", sa Rege. Till exempel noterade Rege att mänskliga visuella och neurala nätverk bearbetar bilder genom olika lager. Och ändå, trots den likheten, vet vi fortfarande inte riktigt hur den mänskliga hjärnan fungerar.
Men att få AI att fungera som hjärnan är otroligt komplicerat, säger experter. Att studera hjärnan, inklusive miljarder hjärnceller, är jämförbart med att undersöka miljarder stjärnor på himlen, sa Pascal Kaufmann, ordförande för AI-organisationen Mindfire, i en e-postintervju.
"Om du är för nära verkar hjärnceller som kaotiska enheter", sa Kaufmann. "Om du är för långt borta är hjärnvävnaden skrämmande eftersom det är den mest komplexa struktur vi känner till."
Trots decennier av långsamma framsteg kommer forskarna närmare att förstå hur hjärnan fungerar, och resultaten kan löna sig i bättre datorer.
"Att förstå principerna för intelligens kan vara den ultimata boosten för mänskliga framsteg", sa Kaufmann. "Och det kan öppna en era av helt nya applikationer."
