Key takeaways
- Adobes senaste Lightroom-förinställningar är designade för motiv med mörk hud.
- Fotografisk teknik har varit partisk mot vit hud sedan filmdagarna.
- Dessa fördomar är inte tekniska, utan återspeglar skaparnas oavsiktliga fördomar.
Adobes senaste Lightroom-förinställningar är optimerade för mörk hy, men kan de korrigera fotografins historiska etniska fördomar?
Precis som "neutrala" algoritmer programmerade av vita datorprogrammerare, har fotografering länge gynnat vit hud framför svart. År 2020 fastnade Twitters verktyg för automatisk beskärning av att ignorera icke-vita ansikten, men det går mycket längre tillbaka än så.
Fotografisk film i sig har optimerats för bleka hudtoner. Digitalkameror är mycket bättre, men mycket av det kan tillskrivas hur de fungerar snarare än ett försök att fånga mörk hud bättre. Så varför har det tagit så lång tid att korrekt registrera icke-vita ansikten i fotografier?
"Antagligen, på filmens dagar, var det mycket annorlunda, och att fotografera mörka och ljusa hudtoner var en stor skillnad. Men nuförtiden finns inte längre uppfattningen att det finns en stor skillnad", headshot sa fotografen Rafael Larin till Lifewire via e-post.
Film’s Historic Bias
De kemiska recepten för fotografisk färgfilm utformades för att gynna färgerna som finns i vit hud. Denna partiskhet institutionaliserades också i labbet, där filmen framkallades och trycktes. Den amerikanska filmproducenten Kodak tillhandahöll ett standardkalibreringskort som heter Shirley Card (uppkallat efter Shirley Page, den vita Kodak-anställda vars bild dök upp på kortet). Laboratorietekniker använde detta kort för att fastställa det "korrekta" resultatet, vilket innebar att svarta ansikten försvann i skuggan.
Det japanska filmbolaget Fujifilm utvecklade en diafilm som bättre fångade brun hud, skrev Harvardprofessorn, Sarah Lewis, i sin essä 2019 för New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak följde äntligen efter, men inte för att den ville fånga mörk hud bättre. Istället klagade ett chokladföretag till Kodak att det inte fick de rätta bruna tonerna på foton av sina godisar, och det var det som fick en lösning.
Så småningom uppdaterade Kodak Shirley-kortet och skapade en film av konsumentklass som fungerade bra med mörk hy, även om den fortfarande inte nämnde färgade personer. Annonserna för Kodak Gold skröt att den kunde "fotografera detaljerna hos en mörk häst i svagt ljus."
Film har också en annan rent teknisk begränsning. Den kan bara fånga ett begränsat dynamiskt omfång. Om fotografen ställer in kamerans exponering för att fånga ett vitt ansikte på rätt sätt, kommer ett svart ansikte på samma foto att vara underexponerat, och vice versa. Fotografen måste göra ett val. Men med det digitala förändrades saker.
"Film presenterar ett helt annat problem eftersom du inte får utrymme att redigera i inlägget. För mörkare hudtoner mäter jag ljuset för skuggorna för att se till att detaljerna i ansiktet är helt exponerade. Det kan blåsa ut höjdpunkterna i en bakgrund, göra bakgrunden eller inramningen ljusare än förväntat", sa fotografen Matthew Alexander till Lifewire via e-post.
Film vs Digital
Digitalkameror är mycket bättre, både när det gäller dynamiskt omfång och detaljerna de kan fånga i mörkare toner. Faktum är att den största faran med en digitalkamera är att "blåsa ut" höjdpunkterna. När en vit ton väl är överexponerad har den försvunnit för alltid. Och ändå, med moderna sensorer, kan detaljer dras ut ur till synes omöjligt mörka delar av bilden.
Men kamerasensorer skapar inga foton. Istället registrerar de data, som algoritmer måste tolka för att göra bilder.
Adobes nya förinställningar tar sedan dessa bilder och justerar dem. Deep Skin-paketet innehåller 15 förinställningar av dokumentärfotografen Laylah Amatullah Barrayn, och Medium Skin-förinställningarna designades av fotografen och bildkonstnären Dario Calmese. Det finns också ett Light Skin-paket.
Dessa förinställningar ser bra ut, och med digitala är det lätt för fotografen att använda sådana verktyg för att få fantastiska resultat för vilken hudton som helst och producera bilder där mörka och ljusa motiv både kan vara väl representerade i samma bild.
Men problemen har inte lösts. De har precis flyttat. Istället för etnisk fördom som finns i film, hittar vi det nu i fotografiska algoritmer, som Twitter-beskärningsverktygets preferens för vita ansikten, eller Instagram-filter som gör mörk hud ljusare.
Dessa algoritmer kan vara mycket farligare, till exempel i fallet med Robert Julian-Borchak Williams, som felaktigt arresterades på grund av bevis för ansiktsigenkänningsalgoritmer. Den här tekniken fungerar bra för att särskilja vita män, men misslyckas på svarta män.
Den röda tråden är att till synes neutrala tekniker innehåller fördomar hos dem som skapar dem. Och detta kommer att fortsätta tills de som designar vår teknik är desamma som de som använder den.
