Key takeaways
- John Deere erbjuder sin första AI-drivna traktor som kan manövreras via en smartphone-app.
- Det finns en växande rörelse för att göra jordbruket mer effektivt med AI.
-
Klimatförändringar och ett ökande behov av mat är faktorer som driver övergången till högteknologiskt jordbruk.
Jordbruket håller på att bli högteknologiskt, tack vare de senaste framstegen inom artificiell intelligens (AI).
John Deere erbjuder sin första autonoma traktor som kan manövreras via en smartphone-app. Den autonoma traktorn har sex par stereokameror, vilket möjliggör 360-graders hinderdetektering och avståndsberäkning. Det är en del av en växande rörelse för att göra jordbruket mer effektivt genom att använda AI.
"AI tillåter bönder att exakt hantera varje del av gården baserat på dess unika förutsättningar och behov", sa Gaurav Bansal, chef för ingenjörskonst och autonomi på Blue River Technology, ett intelligent maskinföretag, till Lifewire i ett mejl intervju. "Detta hjälper bönder att bli mer effektiva när det gäller att använda resurser, som att plantera grödor endast där de framgångsrikt kommer att producera mat och applicera näringsämnen och växtskyddsmedel på enskilda växter."
Not Your Parent's Tractor
Glöm långa dagar när du plöjer åkrarna. För att använda den autonoma traktorn behöver bönderna bara transportera maskinen till önskad plats och konfigurera den för autonom drift. Med hjälp av en app kan de svepa från vänster till höger för att starta maskinen och sedan lämna fältet för att fokusera på andra uppgifter samtidigt som de övervakar maskinens status från sin mobila enhet.
Bilder som tagits av kamerorna skickas genom ett djupt neur alt nätverk som klassificerar varje pixel på cirka 100 millisekunder. AI:n bestämmer sedan om maskinen ska flyttas eller stanna, beroende på om ett hinder upptäcks.
I vår nya normala, där jordbruk möter torka, är AI ett viktigt inlärningsverktyg för amerikanska specialodlare.
"Genom att kunna bearbeta data om mikromiljöer kan jordbruksrobotar identifiera och möjliggöra de nödvändiga åtgärderna i en omfattning och hastighet bortom mänsklig kapacitet", sa Bansal. "Det finns små fönster för att slutföra de flesta uppgifter på gården - så detta gör det också möjligt för bönder att se till att de får gjort det som behövs inom dessa små fönster för att maximera sin avkastning."
John Deeres senaste är inte den enda autonoma traktorn på marknaden. FarmWise, till exempel, erbjuder AI-drivna, helautomatiska ogrästraktorer som använder datorseende för att identifiera växter, så den drar bara ogräs.
"AI används också för fröteknik för att driva automatiserade plockrobotar, optimering av grödor och mer", säger Jason Schoettler, en managing partner för Calibrate Ventures, ett företag som fokuserar på AI och automationsinvesteringar, till Lifewire via e-post.
AI to the Rescue
Experter säger att klimatförändringar och ett växande behov av mat är ytterligare faktorer som driver övergången till högteknologiskt jordbruk. Den globala befolkningen förväntas växa från cirka 8 miljarder till nästan 10 miljarder människor år 2050, vilket ökar den globala efterfrågan på mat med 50 procent.
Ceres Imaging, ett företag i Kalifornien som tillhandahåller flygbilder och AI för att bygga bevattningshanteringslösningar för bönder, känner också pressen. John Bourne, företagets vice vd, sa till Lifewire i en e-postintervju att vattenbrist skapar en växande efterfrågan på Ceres-produkter.
"I vår nya normala, där jordbruk möter torka, är AI ett viktigt inlärningsverktyg för amerikanska specialodlare", sa Bourne. AI:n kan hjälpa jordbrukare att "snabbt kvantifiera stressmönster, ofta växtspecifika, prioritera korrigerande åtgärder som dramatiskt kan förbättra effektiviteten i vattenanvändningen och potentiellt rädda deras fruktträdgårdar och vingårdar."
Med hjälp av AI kan bönder också analysera odlingsförhållanden – väder, vattenanvändning, markförhållanden, skadedjurs- och sjukdomsutbrott – för att hjälpa dem fatta beslut under hela växtsäsongen. Detta är något Intelinair, ett företag som använder maskininlärning för att identifiera mönster i flygbilder av fält, specialiserat sig på.
Tim Hassinger, VD för Intelinair, förklarade för Lifewire via e-post att företagets mjukvara kan skicka bönder varningar till sin smartphone, surfplatta eller dator för att se problem som ogräs, stående vatten och näringsbrist innan de skadar grödor.
"Denna information hjälper bönder att fatta beslut för att öka driftseffektiviteten och förbättra skörden", sa Hassinger."Bönder kan ingripa, rädda skörden genom att upptäcka växtsjukdomar och skadedjur tidigt, fånga lärdomar för nästa växtsäsong och identifiera möjligheter för mer hållbara jordbruksmetoder…"
AI tillåter lantbrukare att exakt hantera varje del av gården baserat på dess unika förutsättningar och behov.
AI hjälper också bönder från luften. Drönare för jordbruk med autonom drift blir allt populärare, särskilt med precisionssprutning av bekämpningsmedel, sa Romeo Durscher, vice VD på Auterion, en tillverkare av drönarprogramvara, i en e-postintervju.
"Ofta kan bönder inte använda markfordon på sina åkrar efter långvarigt regn", tillade Durscher. "Att kunna flyga, inspektera och sedan använda många flygfordon lastade med bekämpningsmedel för att behandla riktade områden minskar tiden, hårt mänskligt arbete och minskar antalet bekämpningsmedel som används."
Med det sagt, det är fortfarande mycket mer utveckling som måste hända innan gårdar är i närheten av att driva sig själva. Durscher sa att det måste finnas bättre anslutning mellan robotenheterna i luften och på marken, såväl som AI och maskininlärningsverktyg, som granskar data för att fatta beslut om nästa steg och vidta åtgärder utan mänsklig interaktion. Relationen mellan AI och jordbruk kan bara förbättras härifrån.
