Tech-företaget Seekr Technologies har lanserat betaversionen av sin sökmotor som använder maskininlärning för att ge användarna kontroll över vad de läser på internet.
Enligt Seekr vill den att dess användarbas ska börja fatta välgrundade beslut om vilken typ av innehåll de konsumerar och kommer att lära ut detta via ett poängsystem för att indikera en artikels kvalitet. Det finns för närvarande två poängmetoder på gång: en Seekr Score och Political Lean Indicator, med fler framöver.
Seekr jämför sitt system med ett konsumentbetygssystem, som Consumer Reports. Det är ett sätt att utbilda allmänheten om nyheter genom att fungera som en plattform som visar vad den anser vara bra och dålig.
The Seekr Score analyserar artikeln utifrån hur bra informationen är och hur nära den håller sig till journalistisk praxis. Seekr betygsätter till exempel artiklar baserat på objektivitet, clickbait, personliga attacker och inkoherens, vilket hänvisar till hur mycket titeln krockar med artikeln.
The Political Lean Indicator gör samma sak, samtidigt som den visar en artikels politiska lutning. En liten ikon visar om det du ska läsa lutar åt vänster, höger eller mitten. Webbplatsen informerar till och med människor om källan har någon personlig koppling till historien.
Seekr uppger att man vill förbättra ryktet för onlinerapportering och låta användare se alla sidor av ett argument så att de kan fatta välgrundade beslut snarare än att låta sig styras av en algoritm.
I framtiden planerar företaget att inkludera annonsstödd sökning som pekar på varumärkets koppling till historien.
