AI-drivna vapenskannrar kan hjälpa till att bekämpa brott

Innehållsförteckning:

AI-drivna vapenskannrar kan hjälpa till att bekämpa brott
AI-drivna vapenskannrar kan hjälpa till att bekämpa brott
Anonim

Key takeaways

  • Evolv Technology sa att dess AI-skanner skulle kunna ersätta konventionella metalldetektorer och kringgå behovet för människor att stanna och tömma sina fickor.
  • New York City är bland städerna som tittar på AI-drivna vapenskannrar för att bekämpa brottslighet.
  • Men vissa experter säger att användning av AI för att upptäcka vapen kan leda till överräckning.
Image
Image

Ett växande antal städer överväger att använda artificiell intelligens (AI)-drivna vapenskannrar efter högprofilerade masskjutningar i ett drag som väcker integritet och andra problem.

New Yorks borgmästare Eric Adams sa nyligen på Good Morning America att han vill installera artificiell intelligens-drivna vapendetektorer i tunnelbanesystemet. Evolv Technology sa att dess AI-skanner skulle kunna ersätta konventionella metalldetektorer och kringgå behovet för människor att stanna och tömma sina fickor.

"Med AI kan vi upptäcka många olika föremål av alla storlekar och typer. Att upptäcka om någon bär ett vapen kan vara mycket fördelaktigt för att förhindra attacker såväl som för att upptäcka hotfulla situationer," Mikaela Pisani, chief data scientist för AI-företaget Rootstrap, berättade för Lifewire i en e-postintervju. "Detta skulle ge myndigheterna mer tid att vidta åtgärder innan situationen eskalerar ytterligare."

AI That Checks You Out

Evolvs teknologi använder radar- och lidarljusemissionstekniker för att skapa bilder som en AI sedan undersöker. Företaget säger att dess system kan identifiera ett dolt vapen på någon som går igenom skannern och uppmana säkerheten att ingripa.

Tekniken "upptäcker dolda vapen och andra hot med hjälp av avancerade digitala sensorer och artificiell intelligens", skriver företaget på sin hemsida. "Den är otroligt exakt och kan screena upp till 3 600 personer per timme - 10 gånger snabbare än traditionella metalldetektorer."

Pisani sa att det vanligaste tillvägagångssättet för att identifiera människor med vapen är användningen av modeller för djupinlärning med CNN:er (convolutional neural networks). CNN:s är designade för att identifiera bilder genom att bearbeta pixeldata. Maskininlärningsmodeller tränas på stora datamängder av bilder, med olika situationer i om människor bär vapen eller inte.

"Med den här metoden byggs klassificeringssystem för att upptäcka situationer där vapen används", tillade Pisani. "Mer specifika modeller kan användas som objektsegmentering. för att identifiera i vilken del av bilden pistolen är placerad."

Evolv ger inte mycket offentlig information om exakt hur dess system fungerar. Men Stephanie McReynolds, marknadschef på Ambient.ai, ett underrättelseföretag för datorseende som automatiserar fysisk säkerhetsoperation, sa till Lifewire via e-post att liknande system analyserar liveövervakningsvideoströmmar och använder AI i kombination med datorseendealgoritmer för att upptäcka objekt som en person eller ett skjutvapen. Datorn tittar på interaktioner mellan de objekt som skapar signaturer av fysisk rörelse eller beteende.

"Denna djupa analys av hotsignaturer som möjliggörs av datorseende intelligens kan ge ett rikt sammanhang som går utöver platsen eller närvaron av ett skjutvapen", tillade McReynolds. "Responders som använder datorseende intelligens har fördelen av att titta på videoinspelning av incidenten som utspelar sig i re altid för att kontextuellt förstå scenariot och förbereda sig för proaktivt engagemang - inklusive under vapenrelaterade incidenter."

Idén att lösa vapenproblemet i det här landet med AI är bara hemskt.

Se vad som finns i dina fickor

Alla är inte för AI-skannrar. Professor Johannes Himmelreich vid Syracuse University, som studerar artificiell intelligenss etik, sa till Lifewire i en e-postintervju att "idén att fixa vapenproblemet i det här landet med AI är bara fruktansvärt." Han sa att detta förslag försöker tillämpa en teknisk lösning på ett soci alt problem.

"Sådana försök är i allmänhet missriktade", tillade han. "Ännu värre: de tar ut syret ur relevanta lösningar."

Ett annat problem som kommer med att använda AI för alla typer av skärmar är eget kapital, sa han. "Vad vi inte vill se igen är att färgade personer felaktigt anklagas för att bära igen i mycket högre takt än andra. I princip kan AI minska partiskhet. Men i praktiken förvärrar det vanligtvis sådan diskriminering."

Det finns också en fråga om övergrepp. Om AI-drivna skannrar vinner i popularitet kan de användas för att spela in människor hela tiden, påpekade Pisani."Så inte bara skulle de spela in om de bär vapen eller inte, utan också deras beteende," tillade han." Varje sekund av ditt liv skulle spelas in, och det kommer att finnas människor som skulle känna sig obekväma av den här tekniken. När du använder den här teknik är det viktigt att överväga alla konsekvenser för integritetsskyddet och utbilda människor om vilka effekter denna teknik kan ha."

Image
Image

Evolv svarade inte omedelbart på en förfrågan från Lifewire som sökte kommentarer.

Men Nilay Parikh, VD för Be Global Safety, som tillverkar AI-driven övervakningsprogramvara, försvarade användningen av AI. Han sa att på offentliga platser där vapen kan vara förbjudna och där kameror redan finns är det inte en integritetskränkning att använda AI för att upptäcka vapen.

"AI kan ha förmågan att skydda vapeninnehavares identitet eller kan hjälpa brottsbekämpande myndigheter att identifiera den misstänkte", tillade han.

Rekommenderad: