Key takeaways
- Artificiell intelligens kan också behöva sova och kanske till och med drömma, tyder ny forskning på.
- Enligt en färsk rapport från forskare vid Los Alamos National Laboratory kan AI behöva vila för att fungera korrekt.
- Det är möjligt att AI också kan drabbas av liknande depressiva tillstånd som människan om den inte får tillräckligt med vilotid, enligt vissa experter.
Fåglar gör det; bin gör det; kanske till och med loppor gör det. Nu tror forskare att artificiell intelligens också kan behöva sova och kanske drömma.
Forskare vid Los Alamos National Laboratory försöker förstå datorsystem som fungerar som neuroner i mänskliga hjärnor. De fann att artificiell intelligens kan behöva sova för att fungera korrekt, enligt en färsk rapport i Scientific American.
"Det skulle troligen inte komma som någon överraskning för någon lärare för små barn att vi upptäckte att våra nätverk blev instabila efter kontinuerliga perioder av lärande", skrev AI-forskaren Garrett Kenyon.
"Men när vi exponerade nätverken för tillstånd som är analoga med vågorna som levande hjärnor upplever under sömnen, återställdes stabiliteten. Det var som om vi gav de neurala nätverken motsvarande en bra, lång tupplur.."
Kenyon och hans team gjorde sin upptäckt när de arbetade med att träna neurala nätverk för att se objekt på ett liknande sätt som människor gör. Nätverken instruerades att klassificera objekt utan att ha några exempel att jämföra dem med.
AI-nätverken började "spontant generera bilder som var analoga med hallucinationer", sa Kenyon. När nätverken väl tilläts den elektroniska motsvarigheten till sömn upphörde hallucinationerna.
Sömn, eller "Sömn"?
Men fysikern Stephen L. Thaler, VD och koncernchef för maskinintelligensföretaget Imagination Engines, varnar för att ta termen "sömn" för bokstavligt när det gäller AI. "Istället måste den växla mellan kaos och lugn", sa han i en e-postintervju.
"Så, även riskträning (d.v.s. adrenalin-noradrenalin-utsöndring från kontaktsporter eller fallskärmshoppning) följt av avslappning (t.ex. serotonin- och GABA-utsöndring, som när Einstein steg ombord på sin segelbåt eller spelade sin fiol) kommer att främja originalet syntetisk tanke."
Tidigare forskning har visat att, precis som människor, presterar neurala nätverk bättre när de får sova. Datavetare i Italien fann att programmering av ett neur alt nätverk för att sova kunde ta bort onödig information och i slutändan göra det mer effektivt. Maskinerna programmerades med datormotsvarigheten till sömn för snabba ögonrörelser och sömn med långsam våg.
"Inspirerad av sömn- och drömmekanismer i däggdjurs hjärnor, föreslår vi en utökning av denna modell som visar standardinlärningsmekanismen online (som tillåter lagring av extern information i form av mönster) och en off -line (sömn) avlärnings- och konsolideringsmekanism", skrev forskarna i sin uppsats.
Drömmer om elektriska får
AI behöver inte bara sova, den kan också drömma. Det kan vara möjligt för en AI att komma fram till nya svar eller lära sig nya sätt att göra saker genom att drömma, sa John Suit, rådgivande teknisk chef på robotföretaget KODA, i en e-postintervju.
"Så här fungerar människor", tillade han."Vi ställs inför problem eller utmaningar, vi övervinner dem och vi lär oss. Om vi inte lär oss på bästa sätt ställs vi inför nya mycket liknande utmaningar tills vi kommer fram till det bästa eller "kloka" svaret. Ett drömtillstånd kan vara "nyckeln" för att uppnå detta för AI."
KODA utvecklar en robothund, och Suit sa att han ofta får frågan om hunden kommer att drömma. "Svaret vi ger på alla dessa är att det kan vara möjligt," sa han. "Med en robot, inte bara en hund, har du en mängd olika sensorer, plus seriös datorkraft för verklig decentraliserad AI. Det betyder att de bearbetar indata från flera sensorer i re altid, refererar till dess kunskapsbas och utför alla funktioner det måste."
Det skulle troligen inte komma som någon överraskning för någon lärare för små barn att vi upptäckte att våra nätverk blev instabila efter kontinuerliga perioder av lärande.
Människor tenderar att föreställa sig bisarra bilder när de drömmer, och det visar sig att AI kan göra detsamma. Ett team av Googles ingenjörer meddelade 2015 att ett neur alt nätverk kunde "drömma" upp objekt. De använde Googles bildigenkänningsprogram, som använder neurala nätverk för att simulera den mänskliga hjärnan. Ingenjörerna körde ett experiment för att se vilka bilder nätverken "drömmer".
Google-teamet skapade "drömmarna" genom att mata in en bild i nätverket. De begärde sedan att nätverket skulle känna igen ett särdrag i bilden och modifiera det för att framhäva den del som det kände igen. Den ändrade bilden lades sedan tillbaka i systemet, och så småningom ändrade programslingan bilden till oigenkännlighet.
Resultaten av experimentet var bisarra, och vissa kanske till och med kallar dem konstnärliga. "Resultaten är spännande - även ett relativt enkelt neur alt nätverk kan användas för att övertolka en bild, precis som vi som barn gillade att titta på moln och tolka de slumpmässiga formerna", skrev ingenjörerna på en Google-blogg.
"Det här nätverket tränades mest på bilder av djur, så naturligtvis tenderar det att tolka former som djur. Men eftersom data lagras med så hög abstraktion, är resultaten en intressant remix av dessa inlärda egenskaper."
Thaler hävdar att AI kommer att behöva sova och drömma mer när fältet fortskrider. "Man kan inte ha kapabel AI utan kreativitet", sa han.
"Denna kreativitet som härrör från cirkulationen av simulerade signalsubstansnivåer i artificiella neurala nät, dessa cykler är i sin tur resultatet av ebb och flod (sömn och vakenhet) av nämnda simulerade signalsubstanser."
Mer illavarslande sa Thaler att AI också så småningom kan drabbas av psykiska sjukdomar. Den kommer att uppleva samma patologier som mänskliga sinnen eftersom ovanstående svängningar i signalsubstansnivåer inträffar (t.ex. bipolära sjukdomar, schizofreni, OCD, kriminalitet, etc.), tillade han.
AI on Drugs?
Sömn kanske inte ens är nödvändig för att AI ska förändra sitt medvetande. Enligt en nyligen publicerad artikel i tidskriften Neuroscience of Consciousness kan droger göra lika bra.
I studien diskuterade forskare hur psykedeliska droger som DMT, LSD och psilocybin kan förändra serotoninreceptorernas funktion i nervsystemet. De försökte ge virtuella versioner av droger till neurala nätverksalgoritmer för att se vad som skulle hända för att undersöka detta fenomen.
Resultatet? AI kan snubbla, verkar det som. Nätverkets vanligtvis fotorealistiska utdata blev förvrängda suddiga, liknande hur folk har beskrivit sina DMT-resor.
Man kan inte ha kapabel AI utan kreativitet.
"Processen att generera naturliga bilder med djupa neurala nätverk kan störas på visuellt liknande sätt och kan erbjuda mekanistiska insikter i dess biologiska motsvarighet, förutom att erbjuda ett verktyg för att illustrera verbala rapporter om psykedeliska upplevelser", Michael Schartner, skrev tidningens medförfattare och medlem av International Brain Laboratory vid Champalimaud Center for the Unknown i Lissabon i artikeln.
Fältet för artificiell intelligens accelererar snabbt. Men kanske är det dags att fundera på om AI kommer att få tillräckligt med tupplurar innan den börjar ta över världen. Drömmarna om maskiner kan vara upplysande eller skrämmande.
