Key takeaways
- Nya ansiktsigenkänningsalgoritmer är nästan 100 % exakta när det gäller att identifiera maskerade ansikten.
- Denna teknik kan användas för att "avmaska" demonstranter.
- Polisen missbrukar redan ansiktsigenkänning och använder den för massövervakning.
Det är möjligt att din telefons ansiktslåsning äntligen kan fungera medan du bär en mask - lagom till slutet av pandemin (och kanske inte så bra för demonstranter).
Forskare har funnit att algoritmer för ansiktsigenkänning har blivit mycket bättre på att arbeta med bara toppen av ansiktet, tack vare att utvecklare justerat sina algoritmer. Det är goda nyheter för telefonanvändare, men dåliga nyheter för integritet och till och med säkerhet i vissa delar av världen.
"Ansiktsigenkänningsdata kan vara benägna att fel, vilket kan implicera människor för brott som de inte har begått", skriver Electronic Frontier Foundation (EFF). "Ansiktsigenkänningsmjukvara är särskilt dålig på att känna igen afroamerikaner och andra etniska minoriteter, kvinnor och ungdomar, ofta felidentifierar eller misslyckas med att identifiera dem, [och] påverkar olika grupper."
Bättre igenkänning
En studie från National Institute of Standards and Technology (NIST) tittade på 65 ansiktsigenkänningsalgoritmer som tillhandahållits efter mitten av mars 2020. Den jämförde sedan deras effektivitet genom att digit alt lägga till masker i ansikten och göra före/efter tester. För att genomföra testerna använde NIST gränsövergångsfotografier och foton av sökande till immigrationsförmåner.
Resultatet? Algoritmerna blir bättre. "Medan ett fåtal pre-pandemiska algoritmer fortfarande är inom de mest exakta på maskerade bilder, har vissa utvecklare skickat in algoritmer efter pandemin som visar avsevärt förbättrad noggrannhet och är nu bland de mest exakta i vårt test", står det i rapporten.
De bästa algoritmerna lyckades identifiera nästan alla personer korrekt (en felfrekvens på bara 0,3 % för maskbärare). Med högtäckande masker steg felfrekvensen till bara 5 %. Ännu bättre, dessa algoritmer accepterade felaktigt "inte mer än 1 av 100 000 bedragare."
Att köra ansiktsigenkänning på en massa foton, även knepiga, dåligt tagna gränsöverskridande foton, skiljer sig från 3D-ansiktskartorna som genereras av telefonsystem för ansiktslåsning, men ändå. Detta är en stor förbättring jämfört med det tidigare testet som gjordes av NIST.
Vissa utvecklare har skickat in algoritmer efter pandemin som visar avsevärt förbättrad noggrannhet.
Goda nyheter, dåliga nyheter
Det här är helt klart goda nyheter för telefonanvändare. Face ID på iPhone är något av ett ansvar i COVID-tider. Om du vill använda din iPhone för kontaktlös betalning via Apple Pay måste du först låsa upp iPhone (genom att ange ditt lösenord), sedan aktivera Apple Pay och sedan autentisera igen. Med bättre noggrannhet kommer enklare åtkomst till dina skyddade data.
Men denna förbättring av att känna igen maskerade ansikten har också sina nackdelar. Demonstranter bär ofta masker nu, delvis för att brottsbekämpande myndigheter tar video och fotografier av protester och demonstrationer och använder ansiktsigenkänning för att identifiera deltagare (plus, ja, masker förhindrar spridningen av covid). I Storbritannien, känt för sin totala CCTV-övervakning, sätts livekameror för ansiktsigenkänning ut av Londons Metropolitan Police.
Demonstrationer är en legitim form av protest och erkänd som sådan i demokratiska länder. Och ändå använde polisen i B altimore ett privat företag för ansiktsigenkänning för att identifiera medborgare med utestående arresteringsorder under protester för flera år sedan.
Även när ansiktsigenkänning används offentligt under sken av bekvämlighet kan polisen inte låta bli att snusa runt. Under 2017 använde en kalifornisk golfturnering kameror för att skanna deltagare och screena VIP:s för att få tillgång till begränsade områden. Kamerorna "eliminerade långa väntetider genom att noggrant identifiera mediemedlemmar och turneringspersonal alla samtidigt som de höll utkik efter kända personer av intresse för brottsbekämpande myndigheter genom att söka mot statliga/lokala och nationella brottsbekämpande databaser, och höll potentiella hot borta genom att varna de lämpliga myndigheterna", skriver Sport Techies Diamond Leung [kursivering tillagd].
Kina använder för närvarande ett ansiktsigenkänningssystem från det kinesiska mobilföretaget Huawei för att spåra och spionera på uiguriska muslimer. Detta inkluderar en "uiguralarm"-funktion som identifierar personer efter etnicitet och flaggar dem för polisen. I kölvattnet av Black Lives Matter-protesterna är det lätt att föreställa sig några amerikanska polisstyrkor som använder sådan etniskt riktad teknik.
You Can't Have it Both Ways
Vi är väl medvetna om den gamla avvägningen mellan säkerhet och bekvämlighet. Det är bekvämt att inte ha något lösenord eller att använda namnet på din hund. Men det är säkrare att använda en unik, komplex (och svår att komma ihåg) lösenordsfras.
Biometri är redan problematisk för allmänt ID. Det är lätt att få ett nytt kreditkortsnummer om ditt till exempel blir stulet. Men om dina fingeravtryck äventyras är du skruvad. Och åtminstone fingeravtryck är lätta att kontrollera. Du kan bära handskar, eller bara inte röra något. Ditt ansikte är där ute offentligt, inspelningsbart av vem som helst. Och nu hjälper det inte ens att bära en mask.
Du behöver åtminstone inte ta ut ett kreditkort för att betala för dina matvaror.
